Gabriela Mistral University Repository
The Gabriela Mistral University Library has developed the following Academic Repository in order to preserve, disseminate and make available the full-text contents of the academic production developed by the different actors in the academic and research field of the University.
The UGM University at the beginning of the year 2017 incorporated the UCINF University, also adding that collection where we find memories, theses, degree works, academic magazines, speeches, books, digital and sound files. Contact: repositorio@ugm.cl
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Modelo de gestión empresarial con business intelligence
Author
Cabrera Cabrera, Julio César
Abstract
En una sociedad donde la tecnología se ha vuelto imprescindible, para muchas empresas, los datos que almacenan en sus sistemas computacionales es el activo más valioso. Por eso la “Inteligencia de Negocios” se ha convertido en una de las principales estrategias para explotar estos datos, a tal punto, que en muchas organizaciones es la clave para la ayuda en la toma de decisiones.
Se entiende por Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) a un conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información, que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.
Según muchos expertos posicionan al BI como la inversión e innovación prioritaria para las grandes empresas y la consideran indispensable para sobrevivir en el entorno del mercado actual.
A causa de esto, en los últimos años, se ha producido una consolidación mediante la compra de empresas de este rubro por parte de los principales agentes del mercado (SAP, Oracle, IBM, Microsoft). Por otro lado se han enriquecido las soluciones open source o de evaluaciones gratuitas para explorar la información empresarial. Algunas de estas herramientas poseen una importante cantidad de años en el desarrollo y evolución, por lo tanto cuentan con respaldo organizacional lo que produce sinergia entre ellas. De la misma manera podemos encontrar en el mercado, motores de base de datos especialmente diseñadas para el análisis de datos, conocidas también como de tipo columnar, donde su prioridad es realizar consultas a grandes volúmenes de datos en un tiempo considerablemente menor que en un motor de Base de datos transaccional.
Sin embargo el actor principal es el almacén de datos o mejor conocido como “Data Warehouse” el cual contiene un conjunto de datos integrados, orientado al sujeto, variante a través del tiempo y que no son transitorios, los cuales sostienen el proceso de toma de decisiones.
Un proyecto de Inteligencia de Negocios representa una gran inversión para la organización no solamente en dinero, sino también en tiempo, por eso es fundamental contar con una planificación muy bien analizada y evitar pérdidas en la inversión.
Básicamente un proyecto BI es la distribución de la información de la empresa a los usuarios finales, con la finalidad de ser utilizada, para analizar el negocio y poder tomar decisiones, generado acciones más efectivas, tanto en los procesos del negocio como también en la estrategia comercial.
En este contexto, MicroStrategy es una herramienta BI, para analizar, reportar y monitorear el rendimiento de la organización, ayuda a la toma de decisiones entre otras cosas, se conecta a distintos tipos de conexiones de datos y permite navegar haciendo Dril Down para un mejor análisis en la información. El fabricante, con el mismo nombre, desde el año 1989 es una empresa especialmente enfocada a desarrollar herramientas tecnológicas para Business Intelligence, logrando posicionarse y mantenerse durante mucho tiempo dentro de los 5 primeros desarrolladores de software BI en el mundo. Por esta razón y por otras razones que se verán más adelante, se ha tomado la decisión de utilizar MicroStrategy como herramienta de análisis para este proyecto.
La presente tesis, está orientada al desarrollo e implementación, en la empresa PreviRed, de un proyecto de Inteligencia de negocios, con la herramienta BI MicroStrategy, enfocado en analizar el comportamiento del cliente y conocer más de él, con la finalidad de ofrecer más y mejores servicios de acuerdo a las necesidades de cada uno.
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