Gabriela Mistral University Repository

The Gabriela Mistral University Library has developed the following Academic Repository in order to preserve, disseminate and make available the full-text contents of the academic production developed by the different actors in the academic and research field of the University.
The UGM University at the beginning of the year 2017 incorporated the UCINF University, also adding that collection where we find memories, theses, degree works, academic magazines, speeches, books, digital and sound files. Contact: repositorio@ugm.cl

Show simple item record

dc.contributor.authorHernández Oliva, Gonzalo
dc.date.accessioned2018-06-25T22:28:58Z
dc.date.available2018-06-25T22:28:58Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.citationAkadèmeia V.1 Año 1 agosto 2001 pp: 65 - 80es_ES
dc.identifier.issn07189397
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12743/1166
dc.description.abstractLos modelos de interacción local son sistemas dinámicos compuestos por gran cantidad de elementos o subsistemas de comportamiento análogo, que interactúan via reglas de evolución deterministas o estocásticas. Existen numerosos ejemplos de estos sistemas en Matemáticas, Física, Biología, Química y Ciencias de la Ingeniería, en los cuales su evolución temporal genera un comportamiento global de alta complejidad analítica. Se pueden apreciar las siguientes características: régimen transiente y estacionario de largo exponencial o no-polinomial; existencia de una gran variedad de atractores de la dinámica; invarianza de escalas, auto-organización y auto-similaridad; y evolución de visualización compleja. Dada su complejidad analítica y también como una forma de refinamiento y ajuste de estos modelos a la realidad, se debe realizar un estudio numérico a través de simulaciones computacionales de gran escala, que involucran un uso intensivo de los recursos computacionales. Es por esta razón, que en los últimos 20 años se han incorporado técnicas de procesamiento paralelo, que utilizan supercomputadores de arquitecturas paralelas masivas, como también redes de computadores que emulan máquinas de arquitectura distribuida. En este contexto, presentamos resultados numéricos y visualizaciones obtenidos de simulaciones paralelas y distribuidas de gran tamaño del modelo de Olami-Feder-Christiansen. Este sistema dinámico es un automata celular bidimensional, continuo en espacio y discreto en tiempo definido para simular actividad sísmica. Para este modelo determinamos el exponente de la ley de potencia de avalanchas y el camino hacia la auto-organización y auto-similaridad mediante la visualización del histograma de actualizaciones de cada elemento.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad de Ciencias de la Informáticaes_ES
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 United States
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/
dc.subjectRedes neuronales (Ciencia de la computación)
dc.subjectRedes de computadores Simulación por computadores
dc.subjectInteligencia artificial
dc.titleAuto-organización y auto-similaridad en sistemas de interacción locales_ES
dc.title.alternativeModelos de actividad sísmicaes_ES
dc.typeArticlees_ES


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NoDerivs 3.0 United States
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NoDerivs 3.0 United States